RAG Knowledge Base

企业级
智能知识库

企业知识库模块 基于 Yii2 + Python RAG 架构,支持 文档上传解析富文本编辑向量+关键词双引擎检索DeepSeek SSE 流式智能问答,让企业知识真正可用。

RAG Knowledge Base System
RAG
智能问答
向量
语义检索
SSE
流式输出
核心能力概览
文档上传解析
富文本编辑
双引擎检索
SSE 流式问答
图片提取引用
声明式权限
DeepSeek 驱动
Yii2 + Python

核心功能特性

RAG 驱动的企业知识管理全流程

文档上传解析

支持 PDF、Word、Excel、PPT 等多种格式上传,Python 后端自动解析提取文本内容,按段落智能分块,为向量化做好准备。

PDFWord智能分块

富文本编辑

集成 Quill 富文本编辑器,支持标题、列表、代码块、图片插入等格式,知识条目编辑体验流畅,内容即写即存。

Quill即写即存图片插入

双引擎检索

向量语义检索 + 关键词全文检索双引擎并行,sentence-transformers 向量化 + BM25 关键词匹配,结果智能融合排序。

向量检索BM25融合排序

SSE 流式问答

DeepSeek 大模型驱动,Server-Sent Events 实时流式输出,回答逐字呈现,附带知识来源引用,可追溯可验证。

DeepSeekSSE来源引用

图片提取引用

文档中的图片自动提取存储,问答时智能引用相关图片,回答图文并茂,知识传递更直观高效。

自动提取图文引用直观展示

声明式权限

PHP 8 Attribute 注解驱动的权限控制,#[Permission] 声明即生效,知识库分类级权限隔离,安全可控。

Attribute分类隔离

工作流程

从文档上传到智能问答的完整链路

1
上传文档PDF/Word/Excel
2
解析分块Python 提取文本
3
向量化Embedding 索引
4
双引擎检索向量+关键词
5
流式问答DeepSeek SSE

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